Le bachelor IA en alternance : développer ses compétences en data

Le bachelor IA en alternance à Bordeaux forme aux métiers de la data science et de l’intelligence artificielle. En trois ans, il prépare à la conception et au déploiement de solutions concrètes en entreprise. La 3e année en alternance renforce l’employabilité avec une immersion longue.

Ce Bachelor Intelligence Artificielle & Data vise une formation IA niveau 6 avec un titre RNCP. Il couvre les langages de référence, les bases de données, le cloud et la sécurité. Les apprenants développent des modèles prédictifs et des algorithmes, tout en affinant leurs compétences data.

La pédagogie s’appuie sur des projets, des classes inversées et l’e-learning. Des plateformes comme Moodle, LinkedIn Learning et SurveyMonkey soutiennent la progression. L’objectif est clair: être opérationnel vite, autonome et capable de travailler en équipe.

Le référentiel s’aligne sur le titre Concepteur développeur d’applications (RNCP36463), enregistré par France Compétences. La validation par blocs permet une montée en compétences progressive. Cette approche encadre un parcours professionnalisant et certifiant.

Les candidats accèdent après le bac ou directement en 3e année après un bac+2. Des services dédiés facilitent l’alternance IA: ateliers CV, simulations d’entretiens et matching via Ymatch. Les débouchés couvrent data analyst, data engineer, data scientist et chef de projet data.

À retenir

• Parcours en 3 ans avec 3e année en alternance pour une insertion rapide en data science.
• Diplôme visé: formation IA niveau 6 avec titre RNCP et référence RNCP36463.
• Objectifs concrets: développer des modèles, manipuler les données et déployer des solutions.
• Pédagogie active: projets, classes inversées, e-learning et outils professionnels.
• Écosystème numérique: Moodle, LinkedIn Learning, SurveyMonkey et Office 365.
• Admissions post-bac ou après bac+2, accompagnement au placement via Ymatch.
• Débouchés: data analyst, data engineer, data scientist et métiers de l’alternance IA.

Programme, objectifs pédagogiques et compétences clés en data et IA

Le programme bachelor IA offre un parcours structuré. Il se concentre sur les compétences données essentielles dans le monde professionnel. La formation combine théorie et pratique, avec des projets concrets et des outils pratiques.

Elle met l’accent sur la visualisation des données et le data engineering. La pédagogie active encourage l’autonomie et le travail d’équipe.

Objectifs de formation: data science, IA (machine learning, deep learning, NLP, IA générative)

Les étudiants apprennent à travailler avec des données. Ils construisent des modèles et les appliquent dans des contextes professionnels. Le programme se concentre sur le machine learning à Bordeaux.

Ils développent des algorithmes et évaluent leur efficacité. Leur travail prépare la mise en production. Le travail en équipe et la gestion des versions sont essentiels.

Socle technique: programmation (Python, Java, R), mathématiques appliquées, probabilités et statistiques

Le socle technique utilise Python, Java et R. Il couvre des bases mathématiques et des statistiques. Des modules abordent des sujets comme les réseaux et la sécurité.

Des ateliers d’optimisation des modèles d’IA générative sont proposés. Les bonnes pratiques de programmation sont enseignées.

Data engineering et analytics: SQL/NoSQL, collecte, nettoyage, visualisation (Tableau, PowerPlatform, R Shiny)

La data engineering traite la collecte et le nettoyage des données. Les étudiants apprennent à modéliser des bases de données. Ils gèrent la qualité des données.

La visualisation des données utilise Tableau, Microsoft PowerPlatform et R Shiny. Une introduction au traitement d’image complète le programme.

Méthodes de travail: pédagogie active en mode projet, classes inversées, e-learning, serious games

La pédagogie active combine projets et études de cas. Les classes inversées et l’e-learning favorisent l’engagement. Le suivi est personnalisé avec des retours réguliers.

Des formats de cours adaptés aux besoins des étudiants sont proposés.

Outils et plateformes: Moodle, LinkedIn Learning, SurveyMonkey, Hyperplanning, Ymatch, Office 365

Moodle organise les modules et interactions. LinkedIn Learning offre des compléments en programmation. SurveyMonkey aide dans les enquêtes pour les mémoires.

Hyperplanning gère les horaires et les évaluations. Ymatch aligne compétences et offres grâce à l’IA. Office 365 facilite la collaboration.

Évaluations et certification: contrôle continu, projets, soutenances, blocs RNCP36463, jury et validation du titre

Le contrôle continu utilise des QCM et des oraux. Les projets sont soutenus devant un jury. La certification RNCP niveau 6 est basée sur des blocs spécifiques.

La validation du titre intervient après réussite à toutes les épreuves. Les voies d’accès sont multiples, y compris pour les étudiants.

Bachelor IA en alternance à Bordeaux: rythme, admissions, accompagnement et débouchés

Le bachelor IA en alternance à Bordeaux attire ceux qui veulent mélanger théorie et pratique. Le programme se concentre sur un rythme alterné, des admissions claires et un suivi constant. Il vise des débouchés dans le domaine de la data.

Rythme et format: 12 mois en initial puis 24 mois en alternance, 3e année en entreprise

La rentrée commence entre septembre et novembre 2025. Le cursus dure trois ans. La première année, il y a 12 mois en théorie. La deuxième année, 12 mois incluant un stage de six mois.

La troisième année se fait en entreprise, en alternance. Cela permet de renforcer les compétences.

Il existe aussi un autre plan de 12 mois en initial suivis de 24 mois en alternance. Cette flexibilité permet une expérience de terrain enrichissante à Bordeaux.

Admissions et prérequis: accès post-bac (1re année) ou bac+2 (entrée directe en 3e année)

On peut entrer après le bac pour la première année. Pour la troisième année, il faut un Bac+2. Les voies d’admission incluent étudiant, contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation et formation continue.

La mobilité entre campus est possible. Les admissions se font par dossier et entretien. Ils évaluent les bases techniques et la motivation pour l’alternance IA Bordeaux.

Accompagnement: services entreprise, ateliers CV/entretiens, Ymatch (IA de matching), suivi LiSA

Un accompagnement solide est offert par des services dédiés aux entreprises. Il y a des ateliers CV, des simulations d’entretiens et des conseils sur l’e-réputation. Il y a aussi des job datings pour se préparer.

La plateforme Ymatch Bordeaux utilise l’IA pour trouver des offres adaptées. Il y a une CVthèque et un job board. Le Livret de Suivi de l’Apprenant (LiSA) facilite les échanges entre étudiant, tuteur en entreprise et tuteur pédagogique.

Financement: alternance prise en charge par l’entreprise/OPCO, aucun coût pour l’alternant

En alternance, les frais sont couverts par l’entreprise et l’OPCO. L’alternant n’a pas de frais de scolarité. Il reçoit une rémunération selon la grille en vigueur. Les campus sont accessibles aux personnes handicapées.

En dehors de l’alternance, des tarifs sont appliqués selon l’année et le mode de paiement. Il y a une remise pour paiement comptant. Office 365 est inclus pour tous les inscrits.

Débouchés métiers: data analyst, data engineer, data scientist, chef de projet data, ML engineer

Les débouchés dans le domaine de la data sont nombreux. On trouve des postes de data analyst, data engineer, data scientist, chef de projet data et machine learning engineer. Il y a aussi des postes de développeur back-end, full-stack ou en machine learning.

La proximité avec l’écosystème bordelais aide à s’intégrer. Les partenariats actifs et le réseau d’acteurs tech en croissance jouent un rôle clé.

Poursuites d’études: mastère IA, cybersécurité, cycle mastère informatique (équivalences 180 ECTS)

Après le bachelor, il est possible de poursuivre avec un Mastère Informatique, un Mastère IA ou un Mastère Cybersécurité. Les 180 ECTS obtenus permettent d’accéder aux niveaux supérieurs.

Cette continuité académique facilite la spécialisation et renforce l’employabilité. Elle reste ancrée dans l’alternance IA Bordeaux et un rythme alterné pensé pour l’entreprise.

Conclusion

À Bordeaux, le bachelor IA alternance est une voie claire pour les métiers de la data. Il enseigne des compétences techniques en Python, Java, R, et plus. Il couvre aussi les bases de la sécurité et des données.

Le programme développe des compétences en intelligence artificielle. Cela inclut le machine learning et le deep learning. Le titre RNCP niveau 6 assure la valeur de la formation sur le marché français.

La formation se base sur des projets réels. Elle utilise des plateformes comme Moodle et LinkedIn Learning. L’alternance en 3e année permet d’acquérir de l’expérience en entreprise.

Cela renforce l’autonomie et prépare à l’emploi. Le soutien est important pour réussir. Il comprend des ateliers sur le CV et des entretiens simulés.

Les évaluations sont variées, allant des projets aux soutenances. Elles assurent une bonne insertion dans le domaine de la data science. Cela permet d’obtenir les 180 ECTS nécessaires.

Les débouchés sont nombreux, comme data analyst ou data scientist. Les options de poursuite incluent des mastères en IA et cybersécurité. En résumé, ce programme offre des compétences en IA, un titre RNCP et un accès à l’écosystème bordelais.

Quels sont les objectifs pédagogiques majeurs en data science et intelligence artificielle ?

Quelles compétences techniques sont travaillées en Python, Java et R ?

Le référentiel visé est-il reconnu par France Compétences ?

Comment sont structurés les enseignements en réseaux, cloud et DevOps ?

Quels outils de data engineering et bases de données sont abordés ?

Quels logiciels de visualisation et d’analytics sont utilisés ?

Les fondamentaux mathématiques et statistiques sont-ils approfondis ?

La pédagogie active inclut-elle des classes inversées et des serious games ?

Quelles plateformes numériques accompagnent l’apprentissage ?

Comment se déroulent les évaluations et la certification RNCP36463 ?

Quel est le rythme du cursus entre initial, stage et alternance ?

Quelles sont les modalités d’admission et les prérequis ?

Le cursus est-il accessible aux personnes en situation de handicap ?

Quels services aident à trouver un stage ou une alternance ?

Comment est financée l’alternance ?

Quelles sont les prochaines rentrées et le calendrier type ?

Quels métiers sont visés à l’issue du bachelor IA ?

Quelles poursuites d’études sont possibles après les 180 ECTS ?

La mise en production des modèles IA est-elle traitée ?

Quelles compétences transversales sont développées ?

Quelles solutions de suivi pédagogique existent en entreprise ?

Quels outils de sécurité et de conformité sont étudiés ?

Les projets portent-ils sur des cas concrets de l’écosystème bordelais ?

Quelles compétences en visualisation et storytelling data sont attendues ?

L’IA générative et les modèles de langage avancés sont-ils au programme ?

Comment se déroule le contrôle continu au quotidien ?

Que se passe-t-il en cas de validation partielle des blocs RNCP ?

Quels avantages concrets offrent Moodle, LinkedIn Learning et SurveyMonkey ?

Des indicateurs d’insertion professionnelle sont-ils disponibles ?